НОВОСТИ

На прошедшей неделе две станции автоматического контроля загрязнения атмосферного воздуха Минэкологии фиксировали превышения по сероводороду:

Более 3,24 млн измерений выполнено автоматическими станциями контроля загрязнения атмосферного воздуха в Татарстане с начала года. Из них более 1 млн – в Казани.

Регулярный мониторинг качества атмосферного воздуха в Советском районе Казани установлен в связи с поступающими обращениями граждан. 

АО «ТАИФ-НК» (г. Нижнекамск), в рамках подписанного Соглашения о взаимодействии с Министерством экологии и природных ресурсов Республики Татарстан, установило малогабаритные станции контроля в п. Строителей и н.п. Прости Нижнекамского района.

Это АСКЗА-1 в с. Осиново Зеленодольского района и АСКЗА-5 в г. Казань (пр. И. Шакирова, 3).

Несколько обращений граждан относительно качества атмосферного воздуха в г. Набережные Челны поступило в Прикамское территориальное управление Минэкологии РТ на минувшей неделе. На неприятные запахи, в частности, жаловались жители поселков ГЭС, ЗЯБ, Сидоровка Комсомольского района.

С 15 по 21 июня автоматические станции контроля загрязнения атмосферного воздуха (АСКЗА) фиксировали превышения:

Сразу 2 возгорания произошли в минувшие сутки на территории Татарстана – в торгово-развлекательном комплексе в Альметьевске и в здании по улице Промышленная, 3 в Казани. С целью оценки состояния воздуха на места происшествий оперативно выехали экологи.

В целях развития действующей Территориальной системы наблюдения за состоянием атмосферного воздуха татарстанские экологи продолжают изучать передовой опыт российских и зарубежных стран. Сегодня в Министерстве экологии и природных ресурсов РТ состоялась встреча с представителями Группы компаний «ТИОН».

Вопросы мониторинга качества воздуха обсудили сегодня в Министерстве экологии и природных ресурсов РТ с представителем финской компании Vaisala. Корпорация является крупнейшим поставщиком измерительных датчиков, среди которых приборы по измерению отходящих газов предприятий, а также автоматические метеостанции, прогнозирующие климатические изменения, тяжелые погодные условия.